AI技术需要密码我们的大脑吗？最近，国外几个科研小组得出了一个近似于的答案。他们通过大脑数据训练出有了一种AI系统，在融合既有的深度自学以及语音涉及技术，这套系统需要将大脑活动数据“翻译成”为语音。

理解大脑活动信息主要是为了那些失去语言功能的人服务，比如患上日渐冻症的病人，他当他们失去语言能力时候，基本上无法与外界交流，所以有不少研究学者在企图攻下这块难题，去理解他们说出时的脑部信号。据研究团队讲解，搜集大脑活动数据的过程十分艰苦，研究所中用的神经网络计算出来模型必须关上头盖骨植入电极的方式来提供精准的数据，所以这套模型只有在少数脑外科手术的过程中展开信息搜集。

在哥伦比亚大学计算机科学家NimaMesgaran的研究中，他们再行搜集癫痫患者听见声音时候的听力皮层信息，然后再行用神经网络计算出来模型转换成适当的语音信息，从而和完整信息展开较为。另外来自加州大学旧金山分校的GopalaKAnumanchipalli教授团队也做到了类似于的试验，最后一些内容的识别率多达了80％。

再行再加另外一些科研小组的数据，总结来看，当前几个科研小组在专的修复语音技术准确率在40％到80％之间。如果研究成功率更高，将意味著未来“日渐冷症”患者不会享有一种全新而又非常简单的交流方式。不过，失望的是，目前研究还正处于早期阶段，只可以搜集理解人们说出时候的大脑信息，当他们在心里默念或者思维时的大脑信号，目前AI还无法解读。

一方面，AI可以从人类大脑的结构中大大地自学优化，比如利用大脑的一些原理，人工神经网络可以构建自学和自律自学。另一方面，AI又反过来了解解读我们的大脑活动。这是一个相辅相成的结果，也许未来有一天，AI知道可以解读人类的情绪，沦为有“情感”的技术。

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